焦炉排放多环芳烃与人体健康风险评价研究

焦炉炼焦产生多环芳烃物质(PAHs)具有较强毒性和致癌作用,本研究以某大型钢铁企业焦炉为例,采用AERMOD扩散模式来预测分析焦炉排放PAHs共13种污染物在大气中迁移扩散情况,采用BREEZE Risk Analyst根据人体健康风险评价导则HHRAP计算评价范围内受体人群PAHs污染物致癌和危害指数,对焦炉排放PAHs的健康风险进行了定量评价.结果表明,应重点关注焦炉排放萘危害指数值影响(最大值为0.97).焦炉排放各污染物单因子致癌风险均小于1.0E-06,而综合考虑多环芳烃总致癌风险值最大达到2.65E-06,对当地居民的人体健康可能存在一定的影响.     

船舶溢油应急反应人的可靠性分析研究

为减小船舶溢油事故应急反应人员失误概率,提升应急处置效果,在对应急人员可靠性主要影响因素识别的基础上,利用模糊贝叶斯网络(BN)建立船舶溢油应急人的可靠性分析(HRA)模型,将应急反应流程抽象为可进行概率推算的BN,实现单个应急任务和全过程人的可靠性的量化评估,并依据该模型对一起船舶溢油事故进行实例研究。结果表明,首先模糊集值专家评估较好地解决应急人员可靠性情境依赖性强,难以量化评估的问题;其次,BN卓越的概率推理性能实现由单个应急任务向全过程人的可靠性的推算;最后得到应急反应人的可靠性主要取决于关键应急任务的完成情况和相关情境因素的影响。     

基于人因失误理论的安全文化评价指标体系构建——以建筑企业为例

为构建一个科学的建筑企业安全文化评价指标体系,实现对企业安全文化水平的客观评价。通过问卷调查及信息沉淀的方式获取影响建筑企业安全文化水平的各种因素,并基于人因失误理论对建筑企业安全文化影响因素进行分析和归类。在构建的建筑企业安全文化评价概念体系的基础上,采用因子分析的方法构建建筑企业安全文化评价指标体系。研究结果表明:该指标体系不仅可以描述指标的重要程度,而且可以明确各指标之间的因果关系,对建筑企业安全文化的构建具有一定的指导意义。     

基于APJE-SLIM的海运人因失误概率的确定

安全是海运行业永恒的主题,调查研究表明,人因失误是造成海事的主要原因。为了对海运人因失误进行研究,探讨引起人因失误的行为形成因子(PSF),确定在PSF影响下的人因失误概率。在调查海上避让行为的人因失误和这些失误的行为形成因子的基础上,采用APJE和SLIM相结合的方法对航海人员避让行为中的可靠性进行分析。结果表明,航海人员疲劳与健康程度、知识、经验与培训水平、任务复杂程度、安全管理水平与组织有效性等PSF对人因失误概率有着不同程度的影响,相应提高PSF水平,可极大地减少人因失误概率。利用APJE确定端点绝对失误概率,解决了SLIM方法中难以获得参考点概率的问题,获得了在不同种类不同水平PSF影响下的海运人因失误概率。     

基于模糊数学的机务维修中人的可靠性综合评价

基于有关资料数据统计、现场调查研究和理论分析,结合许多专家在人为因素上的研究成果,建立了机务维修中人可靠性评价指标体系,应用层次分析法(AHP)确定了各指标权重.运用模糊综合评价原理构建了机务中人的可靠性模糊综合评价模型,并进行了实例验证,得出了可靠性的综合评价等级.结果表明,该方法简单,易操作,能实现动态的综合评价,...     

基于二元语义的职业健康安全管理体系绩效评价

为提高职业健康安全管理体系(OHSMS)绩效和职业健康安全绩效,根据OHSMS绩效评价的重要性,提出基于二元语义的OHSMS绩效评价模型。研究科学合理的评价指标体系,并运用层次分析法(AHP)和灰色关联分析法(GRA)确定主客观权重,再运用乘法集成法确定组合权重,作为评价指标的最终权重,运用二元语义的集结算子,计算OHSMS绩效评价指标的综合值,取得最终的评价结果。结果表明,基于二元语义的OHSMS绩效评价将专家经验与定量计算相结合,合理地处理许多因素的不确定性,通过确定不符合项和改进措施,持续改进OHSMS绩效。     

北京市职业安全健康重点实验室模式探究

为进一步提升北京市科技攻关能力,推进北京市科技创新体系建设,由北京市劳动保护科学研究所牵头,联合有关单位共同申请的《北京市职业安全健康重点实验室》,将成为北京市首个多方合作、优势互补、强强联合的典范。该实验室对于全面提升我国和北京市职业安全健康科技创新能力,加快科研成果的转化和培养新型复合型职业安健康领域的科研人才,以及在引领相关领域科研模式创新发展等方面将发挥重要的作用。     

企业粉尘职业危害监督量化分级管理指标体系的筛选

目的是建立粉尘职业卫生监督量化分级管理指标体系,为企业的粉尘职业危害防治提供依据。对象与方法是以59名国内职业卫生领域专家为研究对象。通过编制的调查表,让专家依据各指标的重要程度打分。国内职业卫生领域符合条件的专家以电子邮件方式发送调查问卷70份,收回调查表59份。利用变异系数法,计算每一指标的平均分、变异系数和满分比,评价信度和效度,最终筛选确定粉尘企业职业危害监督量化分级管理的指标体系。结果如下,59名专家积极系数84.3%,8项一级指标和69项二级指标的平均值均超过2.5,变异系数均在50%以下,满分比均介于0-1之间,8项一级指标的克朗巴赫值均大于0.6,相关系数介于0.249-0.705之间。除预防措施和粉尘危害项目存在的问题外,其余均具有统计学意义。结论为企业粉尘职业危害监督量化分级管理指标体系经筛选包括8项一级指标和69项二级指标。     

以“生态足迹”的方法衡量青藏高原可持续发展能力

通过论述青海西藏两地环境质量总体向好的结论引证青藏高原生态盈余。用"生态足迹"和"人类发展指数"两种指标来衡量青藏高原的可持续发展能力,结果表明青藏高原有着较好的生态盈余,但人类发展指数值偏低,限制了青藏高原的可持续发展能力。应通过提高公共服务能力,加强生态系统管理,减少碳足迹来实现青藏高原的生态文明。     

Sustainable recycling model: A comparative analysis between India and Tanzania

Higher economic growth in developing countries has caused higher amounts of wastes. Local government authorities in these countries usually fail to provide adequate services to dispose the increasing amounts of waste, resulting in threats for both the population and environment health. There is therefore an urgent need for recycling as a form of waste management in order to stop the devastating effects of solid waste in developing countries. Using a qualitative method of analysis, this study presents a model to measure and rank the sustainability of recycling programs in India and Tanzania. The model consists of six main constructs including “production, economic, governmental, social, technological, and international factors”. The results showed that India outperforms Tanzania in sustainable recycling programs: per capita waste generated per day in Delhi is higher than in Dar es Salaam; the government of India focuses more on developing recycling plans and techniques as compared to the government of Tanzania where the country is not actively involved in the recycling process; and the solid waste management planning in India is being performed better than Tanzania.